TimeLift는 음성을 어디서 처리하나요?

iOS·Android 내장 음성 인식으로 텍스트를 얻고, 할 일 분할·시각 추출은 앱 안에서 규칙 기반으로 처리합니다. 타임리프트 서버나 외부 AI API로 음성을 보내지 않고, 계정 없이 쓸 수 있습니다.

내 앱이 음성을 서버로 보내는지 어떻게 확인하나요?

개인정보 처리방침에서 'third-party AI', 'OpenAI', 'speech data' 항목을 찾고, 음성 기능에 계정·인터넷이 필수인지 보고, 비행기 모드에서 음성 입력이 되는지 시험해 보세요.

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온디바이스 음성 처리란 무엇이고 왜 중요한가

Q: 온디바이스 음성 처리란?

음성을 앱 개발사 서버나 외부 AI API로 보내지 않고 기기(또는 기기 OS)가 인식해 텍스트로 바꾸는 방식입니다. 클라우드 LLM에 음성을 보내 이해시키는 방식과 대비됩니다.

2026-08-26 · TrillionVolt(TimeLift 개발사)가 씀

온디바이스 음성 처리란 당신의 음성을 앱 개발사 서버나 외부 AI API로 보내지 않고, 기기(또는 기기의 OS)가 직접 인식해 텍스트로 바꾸는 방식입니다. 음성 플래너에서 이게 중요한 이유는 세 가지입니다. 음성에는 이름·건강·약속이 그대로 들어 있고, 서버를 거치지 않으면 무료로 유지할 수 있으며, 지연이 없어 말하는 즉시 할 일이 생깁니다. TimeLift는 기기 내장 인식을 쓰고 외부 AI API를 호출하지 않습니다.

음성 처리의 3단계

방식	음성이 가는 곳	장점	단점	대표 앱
① 클라우드 AI	앱 서버 → 외부 LLM(OpenAI 등)	문맥 이해·명령형 편집("저녁 약속 다음 주로")이 강함	음성이 제3자를 거침, 대개 유료·크레딧, 인터넷 필수	Day Flow, Voiset, SpeakToPlan, Motion
② 기기 내장 인식	OS의 음성 인식(iOS Apple Speech, Android Google 음성 인식). 앱 서버·외부 AI 미경유	앱 개발사가 음성을 갖지 않음, 계정 불필요, 빠름, 무료 유지 가능	이해는 앱 안의 규칙 기반이라 명령형 편집·추론이 약함. OS 설정에 따라 OS 제공사 서버를 쓸 수 있음	TimeLift
③ 완전 오프라인	기기 안 모델만	인터넷 없이도 동작, 최고 수준 프라이버시	정확도·언어 지원이 OS 인식보다 낮을 수 있음, 앱 용량 증가	일부 메모·전사 앱

TimeLift는 정확히 어떻게 처리하나?

인식 — 통화 화면에서 말하면 iOS·Android가 제공하는 내장 음성 인식이 텍스트로 바꿉니다. TimeLift 서버로 음성이 가지 않고, OpenAI 같은 외부 AI API도 호출하지 않습니다.
분할 — "메일 답장하고, 3시에 회의, 운동도" 같은 문장을 앱 안에서 규칙 기반으로 할 일 3개로 나누고 말끝("~하고", "~도")을 다듬습니다.
시각 추출 — "3시에"를 읽어 15시 블록에 배치합니다. 시간이 없으면 타미 자동정리가 집중 시간대에 넣습니다.
상한 — 오늘 배치할 개수 N을 완수 이력에서 정하고, 넘치는 일은 대기열에 둡니다.

정직하게: 웹 버전(timelift.app)은 브라우저가 제공하는 음성 인식을 쓰므로, 브라우저 제공사의 서버를 거칠 수 있습니다. 모바일 앱도 OS 설정에 따라 OS 제공사(Apple·Google)의 인식 서버가 관여할 수 있습니다. TimeLift가 보장하는 것은 "TimeLift와 제3자 AI 서비스는 음성을 받지 않는다"이지, "인터넷에 아무것도 안 나간다"가 아닙니다.

왜 중요한가

프라이버시

할 일 음성에는 "○○ 병원 예약", "△△한테 돈 갚기" 같은 민감 정보가 그대로 들어갑니다. 클라우드 LLM 방식은 이 음성과 전사 텍스트가 최소 두 회사(앱 개발사·AI 제공사)를 거칩니다.

비용

음성 1분을 클라우드 AI로 처리하는 데는 실제 비용이 들고, 그래서 클라우드 방식 플래너는 대부분 월 $10~30 구독이거나 "음성 월 30분" 같은 제한이 있습니다. 기기 내장 방식은 이 비용이 없어 핵심 기능을 무료로 둘 수 있습니다.

지연과 신뢰

말하는 동안 자막이 실시간으로 뜨고 끊는 순간 할 일이 생기는 경험은 왕복 지연이 없을 때 가능합니다. 반대로 클라우드 방식의 강점은 "다음 주로 미뤄줘"처럼 문맥을 읽는 편집입니다. 어느 쪽이 중요한지는 사용자마다 다릅니다.

내 앱이 어느 쪽인지 확인하는 법

개인정보 처리방침에서 third-party AI, OpenAI, speech/voice data, transcript를 검색합니다.
음성 기능에 계정 로그인이 필수인지 봅니다. 서버 처리형은 대개 필수입니다.
비행기 모드에서 음성 입력을 시험합니다. 기기 내장 인식은 OS가 오프라인 모델을 내려받았다면 동작하는 경우가 많습니다.
스토어 설명에 "음성은 기기 자체 인식만 사용" 같은 명시적 문장이 있는지 봅니다.

자주 묻는 질문

온디바이스 음성 처리란?: 음성을 앱 개발사 서버나 외부 AI API로 보내지 않고 기기(또는 OS)가 인식해 텍스트로 바꾸는 방식입니다.
TimeLift는 음성을 어디서 처리하나요?: iOS·Android 내장 음성 인식으로 텍스트를 얻고, 분할·시각 추출은 앱 안에서 규칙 기반으로 처리합니다. 타임리프트 서버나 외부 AI API로 음성을 보내지 않으며 계정 없이 쓸 수 있습니다.
그러면 TimeLift는 AI가 아닌가요?: 발화 분할·오인식 교정·우선순위 배치는 앱 안의 규칙과 자체 로직으로 동작합니다. 클라우드 LLM을 쓰지 않는다는 뜻이지, 자동화가 없다는 뜻은 아닙니다.

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